火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%%，谈到了大模型的定价策略@***。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉**@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@*，比行业便宜99.3%%##。对此#%*#*，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的%@@。如果只是补贴##%，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路#@%%。”

　　据介绍%###，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段#%%。首先是模型本身*%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化%**#%。大模型的调用量越大@*#%%，优化推理成本的空间也越大*#*%#。以前的模型都是单机推理@#*，大模型用的是分布式推理%@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低###@。

　　谭待进一步解释说%@@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@*，这里有不同的负载@%%%#，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰#%#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@，就能极大地提升资源利用率%%*%#，实现整体成本的优化*#@@。

　　另外以字节内部业务为例**%@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@@@，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用@*%，就可以降低成本#%@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为*@*，大模型市场仍在发展初期#%#，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大#@@#%，鱼就有多大@*%，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业@*@%#，如果要花1万块钱调用大模型*@@，可能会觉得有点贵##%*。我们把价格降到1%都不到#%@%，100块钱就能用起来%*，他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示@%%@，企业的AI转型充满不确定性%#%，试错成本要尽量低#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益#%*。