火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%%，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型*@@@。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@@，谈到了大模型的定价策略#*%*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%*。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens****，比行业便宜99.3%@*。对此%@#%*，谭待坦言###，“降价是用技术优化成本来实现的#*@%。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的*###@，火山引擎不会走这条路*%#*。”

　　据介绍##@**，大模型推理成本的优化@#%#，技术上有很多手段%%@。首先是模型本身%@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大###%#。以前的模型都是单机推理*@##，大模型用的是分布式推理*#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%，推理成本就会大大降低@*@%。

　　谭待进一步解释说*%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载%**%#，可以把不同任务混合在一起@%@%，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*%，就能极大地提升资源利用率#%***，实现整体成本的优化@@%*。

　　另外以字节内部业务为例@@%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@@%，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用%*#@，就可以降低成本#@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%%@，谭待认为%#*@@，大模型市场仍在发展初期@*@，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大#*@%*，鱼就有多大#%*，现在整个池塘还在培养的过程*%#*。”

　　“一个人现在创业#%#%#，如果要花1万块钱调用大模型*%#%，可能会觉得有点贵@%%%#。我们把价格降到1%都不到@*#，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试@*##@。”谭待表示*#@#，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低*%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益%%#。