“降价的基本逻辑是@#*@，我们有信心用技术手段降低成本##@@，市场也需要更低价的大模型*%*#。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%#%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%，谈到了大模型的定价策略*%**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%*。据悉%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%#%##*。对此**##@，谭待坦言**@*@，“降价是用技术优化成本来实现的%*%*#。如果只是补贴####，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路#*%%。”

　　据介绍#*@#，大模型推理成本的优化@*%@，技术上有很多手段**。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@@，就是优化推理成本很好的解决方案%@%。

　　其次是工程上的优化%**#。大模型的调用量越大*@@，优化推理成本的空间也越大#%%**。以前的模型都是单机推理@%#*#，大模型用的是分布式推理*#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低%%@%@。

　　谭待进一步解释说@#*@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@#@%，这里有不同的负载%*@@%，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰@*@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*，就能极大地提升资源利用率**@@#，实现整体成本的优化@@%@。

　　另外以字节内部业务为例%%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*@@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%#，这些不同业务的大模型推理#@#，也能根据业务特点错峰使用##@#，就可以降低成本*#@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为@**#，大模型市场仍在发展初期***#@，远远没到激烈竞争的阶段#%@。“池塘有多大#%#，鱼就有多大@#@@#，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵*%#@%。我们把价格降到1%都不到@@%#*，100块钱就能用起来@@%**，他的想法也就更容易尝试**@。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性#@*@，试错成本要尽量低@%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地###%@，从而让整个行业受益%@#*%。