火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本%*@，市场也需要更低价的大模型@%%@@。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略*@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%@%。据悉@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%@，比行业便宜99.3%#%@。对此@%，谭待坦言%*#，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴%%%@#，用亏损换收入是不可持续的@##，火山引擎不会走这条路##%*#。”

　　据介绍##@**，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段#%。首先是模型本身@@@@#，模型结构、训练方法都可以持续改进###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*##%%，就是优化推理成本很好的解决方案%*%。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大@*#，优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理@**#，大模型用的是分布式推理#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@*@*，推理成本就会大大降低%**。

　　谭待进一步解释说%@%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#%*，这里有不同的负载##%*，可以把不同任务混合在一起#@*%#，互相错峰%##@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%%#，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化%@#。

　　另外以字节内部业务为例*%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#**，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用##*#，就可以降低成本@#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%*，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期%*#，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大#@#*#，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业###，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵#*@。我们把价格降到1%都不到*@%%，100块钱就能用起来*%%#，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示*#%*，企业的AI转型充满不确定性*#%#，试错成本要尽量低*@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%#，从而让整个行业受益@*@**。