“降价的基本逻辑是@%%，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型#%*。”

　　5月15日#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%#%#，谈到了大模型的定价策略*%#%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@%*。据悉%@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@，比行业便宜99.3%*%。对此#%@%@，谭待坦言*@@，“降价是用技术优化成本来实现的@%#@@。如果只是补贴**@@*，用亏损换收入是不可持续的@%%#，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍#*%，大模型推理成本的优化%*#@，技术上有很多手段%*%*。首先是模型本身%%*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%@，就是优化推理成本很好的解决方案*%%*。

　　其次是工程上的优化*@*@*。大模型的调用量越大@#*，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理#*#，大模型用的是分布式推理%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@@%#，推理成本就会大大降低*%#。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起*%%，互相错峰%#%%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率@%**，实现整体成本的优化%%#。

　　另外以字节内部业务为例#%#@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高###，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用#@#，就可以降低成本@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%*，谭待认为#@%%*，大模型市场仍在发展初期##@，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大*%#@，鱼就有多大#@@，现在整个池塘还在培养的过程**#。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型@*@，可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来#*#@%，他的想法也就更容易尝试@@@%。”谭待表示@*#，企业的AI转型充满不确定性#*#@*，试错成本要尽量低%%#*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%，从而让整个行业受益%%#%*。