“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本@#@*%，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@#，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##*#。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%@#@#%。对此%###，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的%%@。如果只是补贴@@，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路#%#*@。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化%#@**，技术上有很多手段#@**。首先是模型本身**%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%#，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化#*@#@。大模型的调用量越大%@@#，优化推理成本的空间也越大%*#。以前的模型都是单机推理%*%#，大模型用的是分布式推理#####。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%@%，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说@#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#@，这里有不同的负载#%*@，可以把不同任务混合在一起%#，互相错峰#%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率#@*%%，实现整体成本的优化#**。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间**#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%@#，这些不同业务的大模型推理**@，也能根据业务特点错峰使用###，就可以降低成本#%%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期@*#%*，远远没到激烈竞争的阶段%%%*。“池塘有多大%**@，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业#%#，如果要花1万块钱调用大模型#%*%，可能会觉得有点贵%@@#*。我们把价格降到1%都不到*%#，100块钱就能用起来#*#@%，他的想法也就更容易尝试*@@。”谭待表示#@%*@，企业的AI转型充满不确定性#*#**，试错成本要尽量低@#@%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*@，从而让整个行业受益#%#%@。