“降价的基本逻辑是@#%@*，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型%*@#%。”

　　5月15日*@%%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@#@@，谈到了大模型的定价策略#@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@@。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@，比行业便宜99.3%%**@%。对此#%，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的#@@#@。如果只是补贴*#%，用亏损换收入是不可持续的#*@*，火山引擎不会走这条路@@*@。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化@%#，技术上有很多手段#*。首先是模型本身#*@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@，就是优化推理成本很好的解决方案##@。

　　其次是工程上的优化@#@。大模型的调用量越大*%**#，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理@%%，大模型用的是分布式推理#@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%@**，推理成本就会大大降低#**。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%**，这里有不同的负载%%@*，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%##，就能极大地提升资源利用率*#%，实现整体成本的优化*%%。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高**#*#，这些不同业务的大模型推理%%%，也能根据业务特点错峰使用*@%%%，就可以降低成本#*##%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#*，谭待认为#@，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段%*@%%。“池塘有多大%*@*，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程@#**。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型*%@@*，可能会觉得有点贵#%*。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来#*#，他的想法也就更容易尝试*%@%。”谭待表示**#，企业的AI转型充满不确定性###*，试错成本要尽量低*@%##，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*#@@，从而让整个行业受益%%#@。