“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本#%@**，市场也需要更低价的大模型###。”

　　5月15日*#**#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#**，谈到了大模型的定价策略%#%**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%*@。据悉%#%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%@*#。对此%*#%，谭待坦言#*#，“降价是用技术优化成本来实现的*@*##。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的%%%%#，火山引擎不会走这条路%#*#*。”

　　据介绍%#%*%，大模型推理成本的优化*####，技术上有很多手段###@。首先是模型本身@**，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案**@。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大*%%@，优化推理成本的空间也越大**%。以前的模型都是单机推理%#*，大模型用的是分布式推理###*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低%##*@。

　　谭待进一步解释说@#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#@，这里有不同的负载@#%*，可以把不同任务混合在一起*@*，互相错峰%*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#%#*，就能极大地提升资源利用率#@#*，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例#*#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理%%%@*，也能根据业务特点错峰使用%@*#，就可以降低成本%*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@，谭待认为@%#@@，大模型市场仍在发展初期%@*#，远远没到激烈竞争的阶段%#%。“池塘有多大##%*，鱼就有多大*%%%@，现在整个池塘还在培养的过程#@%@。”

　　“一个人现在创业*%*@%，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵##@%。我们把价格降到1%都不到@%*，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试%#%@。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性##*%，试错成本要尽量低%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%##*，从而让整个行业受益%@@#%。