火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是###，我们有信心用技术手段降低成本%@%，市场也需要更低价的大模型#@%%。”

　　5月15日%#*@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略#@*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#*%。据悉%*%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#%，比行业便宜99.3%*@*。对此**%#，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的#@*。如果只是补贴**##，用亏损换收入是不可持续的%*#@，火山引擎不会走这条路@**。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段%*%。首先是模型本身*#@，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案@#*%@。

　　其次是工程上的优化###%。大模型的调用量越大@*%**，优化推理成本的空间也越大%##。以前的模型都是单机推理***%%，大模型用的是分布式推理%**%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低%@%。

　　谭待进一步解释说@%%#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%，这里有不同的负载@*@*，可以把不同任务混合在一起##*，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#%#*，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例##*@，飞书的主要流量高峰在工作时间%#**@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**%*，这些不同业务的大模型推理%*，也能根据业务特点错峰使用#@@#%，就可以降低成本**#**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为%#@#，大模型市场仍在发展初期#@#%@，远远没到激烈竞争的阶段#@%%。“池塘有多大%*@**，鱼就有多大#*@*#，现在整个池塘还在培养的过程@@@*。”

　　“一个人现在创业@@%，如果要花1万块钱调用大模型@@*@*，可能会觉得有点贵%#@%。我们把价格降到1%都不到%@%@@，100块钱就能用起来##@，他的想法也就更容易尝试**@*#。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性%*@，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益%#*%%。