火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##@%%，我们有信心用技术手段降低成本%**%，市场也需要更低价的大模型%%。”

　　5月15日@#@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉%%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens###，比行业便宜99.3%%*##。对此*#%%，谭待坦言@%%，“降价是用技术优化成本来实现的*%*#。如果只是补贴@#**%，用亏损换收入是不可持续的@*%%*，火山引擎不会走这条路@*#%%。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化#%#，技术上有很多手段@@#。首先是模型本身*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*##，就是优化推理成本很好的解决方案##@@。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大#*%，优化推理成本的空间也越大@##。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说*#*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载#%#@#，可以把不同任务混合在一起#*#*@，互相错峰#*%@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高###，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化@#%%。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%*，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用*#%@，就可以降低成本#%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为*@@，大模型市场仍在发展初期*%***，远远没到激烈竞争的阶段**%@。“池塘有多大%%%@，鱼就有多大#%*，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业#%，如果要花1万块钱调用大模型%*%%，可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到*#%，100块钱就能用起来#*#%，他的想法也就更容易尝试*@#*。”谭待表示%#@#%，企业的AI转型充满不确定性*@**%，试错成本要尽量低@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@，从而让整个行业受益#@***。