“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型*##。”

　　5月15日*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##，谈到了大模型的定价策略@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@%%#。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@#@，比行业便宜99.3%@**。对此#*，谭待坦言#@@%*，“降价是用技术优化成本来实现的*@%@@。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的%#@，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段*%#%#。首先是模型本身##*#*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*###*，就是优化推理成本很好的解决方案@#%。

　　其次是工程上的优化**%#。大模型的调用量越大***%，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理@##*#，大模型用的是分布式推理%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%#，推理成本就会大大降低@@@。

　　谭待进一步解释说*@@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%%*，这里有不同的负载**@##，可以把不同任务混合在一起*#%*#，互相错峰%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%@#，就能极大地提升资源利用率**#*，实现整体成本的优化%%#**。

　　另外以字节内部业务为例@*#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用%@@，就可以降低成本@@%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@@，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期#%@，远远没到激烈竞争的阶段**#*@。“池塘有多大%*@*，鱼就有多大@#@，现在整个池塘还在培养的过程%***%。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型*@@#，可能会觉得有点贵##%%。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来%#*#%，他的想法也就更容易尝试@*%*@。”谭待表示#%%@，企业的AI转型充满不确定性@*#@%，试错成本要尽量低*%#@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益##。