“降价的基本逻辑是%%@，我们有信心用技术手段降低成本@*@%*，市场也需要更低价的大模型%@%。”

　　5月15日@#%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%#@，谈到了大模型的定价策略@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动****@。据悉*#%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%##%*。对此*@#@#，谭待坦言@@%@，“降价是用技术优化成本来实现的**@@#。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的#@#，火山引擎不会走这条路##@*。”

　　据介绍**@#，大模型推理成本的优化%%#@%，技术上有很多手段@%#%*。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%**%，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化#@%@。大模型的调用量越大*%@##，优化推理成本的空间也越大@#@。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低@#**。

　　谭待进一步解释说@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%，这里有不同的负载%@%@#，可以把不同任务混合在一起*@#*#，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@%，就能极大地提升资源利用率*##@%，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%*，这些不同业务的大模型推理*@#@@，也能根据业务特点错峰使用#%%%，就可以降低成本*%%%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@，谭待认为%@%，大模型市场仍在发展初期@*@#*，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大@%@#，鱼就有多大*#@@，现在整个池塘还在培养的过程@#%*%。”

　　“一个人现在创业@@#@，如果要花1万块钱调用大模型*%@，可能会觉得有点贵%**@。我们把价格降到1%都不到*##%%，100块钱就能用起来@##@，他的想法也就更容易尝试%*#*。”谭待表示*##@*，企业的AI转型充满不确定性%**@，试错成本要尽量低*%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%%#，从而让整个行业受益%*@#。