“降价的基本逻辑是@##，我们有信心用技术手段降低成本@@@@%，市场也需要更低价的大模型%@*@#。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@*，谈到了大模型的定价策略#*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%%。据悉%@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*，比行业便宜99.3%*@%@*。对此#*%**，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴@@#@，用亏损换收入是不可持续的*%*#，火山引擎不会走这条路%@#@。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段#**@。首先是模型本身%@#%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%%%#，就是优化推理成本很好的解决方案@*%@。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大**@@@，优化推理成本的空间也越大*@%。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理%***。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@*@，推理成本就会大大降低*#@。

　　谭待进一步解释说*%*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%*，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起*@#，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**%，就能极大地提升资源利用率*#%@，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例@#@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%#**，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理%%*，也能根据业务特点错峰使用@###，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#，谭待认为*%*@，大模型市场仍在发展初期*##%，远远没到激烈竞争的阶段*@@%*。“池塘有多大@*#，鱼就有多大@@#%#，现在整个池塘还在培养的过程#**%。”

　　“一个人现在创业%*@@*，如果要花1万块钱调用大模型#**，可能会觉得有点贵#**@@。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来**@#，他的想法也就更容易尝试##%*。”谭待表示##%，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地##%*%，从而让整个行业受益@*%。