火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型###@%。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@@，谈到了大模型的定价策略@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%*%@，比行业便宜99.3%%%#*@。对此@@#@，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的@@@%。如果只是补贴@*，用亏损换收入是不可持续的%#@#@，火山引擎不会走这条路%@%#。”

　　据介绍@##*，大模型推理成本的优化%#*%，技术上有很多手段@#%%。首先是模型本身%*@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#@%，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化#@#*。大模型的调用量越大**@%，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理%@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@###，推理成本就会大大降低*@@。

　　谭待进一步解释说@@@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载%**%，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰%***@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@%，就能极大地提升资源利用率@%#@，实现整体成本的优化#%。

　　另外以字节内部业务为例*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@%，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本#@*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@，谭待认为###，大模型市场仍在发展初期@%##%，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大#%*，鱼就有多大##*，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业%#@*，如果要花1万块钱调用大模型****，可能会觉得有点贵##*。我们把价格降到1%都不到*#%%@，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试%%%@@。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性%*%*%，试错成本要尽量低%@@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**#，从而让整个行业受益#*。