“降价的基本逻辑是%%@@，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型#%%。”

　　5月15日#@@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@%*，谈到了大模型的定价策略#*%**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*#@。据悉%@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@*@，比行业便宜99.3%##@@。对此*###*，谭待坦言##%，“降价是用技术优化成本来实现的%**。如果只是补贴*@%#*，用亏损换收入是不可持续的%*#，火山引擎不会走这条路%@@*#。”

　　据介绍*#*，大模型推理成本的优化##%*，技术上有很多手段@#@%。首先是模型本身%**，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@@*@，就是优化推理成本很好的解决方案##@。

　　其次是工程上的优化*@。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大*%%@。以前的模型都是单机推理#*#%，大模型用的是分布式推理@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%，推理成本就会大大降低%##@。

　　谭待进一步解释说@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*#，这里有不同的负载@@@@，可以把不同任务混合在一起#*%@*，互相错峰%@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率#**@#，实现整体成本的优化@@%。

　　另外以字节内部业务为例#**@*，飞书的主要流量高峰在工作时间##*%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@#%，这些不同业务的大模型推理%*@*@，也能根据业务特点错峰使用#**%，就可以降低成本****。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#*，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期%@*#，远远没到激烈竞争的阶段**#。“池塘有多大@#*，鱼就有多大%#@*，现在整个池塘还在培养的过程%#%##。”

　　“一个人现在创业*%*%@，如果要花1万块钱调用大模型#%%，可能会觉得有点贵@#*。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来*%%%#，他的想法也就更容易尝试**#。”谭待表示**%*，企业的AI转型充满不确定性*@#@*，试错成本要尽量低@@@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*%，从而让整个行业受益%#*%@。