火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
“动物园20只东北虎死亡”安徽阜阳林业部门通报回应
“降价的基本逻辑是@@***,我们有信心用技术手段降低成本**@,市场也需要更低价的大模型@*#**。”
5月15日@#@@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#@*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@,谈到了大模型的定价策略%%*@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#*%。据悉*@@*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@**%,比行业便宜99.3%***#@。对此@#*,谭待坦言#@%*,“降价是用技术优化成本来实现的@%%。如果只是补贴%@@,用亏损换收入是不可持续的%*@,火山引擎不会走这条路@#。”
据介绍*@,大模型推理成本的优化*@%@*,技术上有很多手段#%。首先是模型本身%*,模型结构、训练方法都可以持续改进%#**,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*##@,就是优化推理成本很好的解决方案%@@*。
其次是工程上的优化**@。大模型的调用量越大@**%*,优化推理成本的空间也越大*%#@。以前的模型都是单机推理%#%,大模型用的是分布式推理*%%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%,推理成本就会大大降低#@***。
谭待进一步解释说@%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@*,这里有不同的负载%#%@,可以把不同任务混合在一起@#%,互相错峰*#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%**,就能极大地提升资源利用率#%,实现整体成本的优化####。
另外以字节内部业务为例@@,飞书的主要流量高峰在工作时间#*@,抖音在下班后休闲时间的流量更高@%,这些不同业务的大模型推理%%*,也能根据业务特点错峰使用*@#@,就可以降低成本%*@。
对于“大模型开始价格战”的说法###@,谭待认为%%@*@,大模型市场仍在发展初期*%,远远没到激烈竞争的阶段@#%。“池塘有多大@%,鱼就有多大%#**,现在整个池塘还在培养的过程@@@#。”
“一个人现在创业#@*,如果要花1万块钱调用大模型%*,可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到*%,100块钱就能用起来*%@*,他的想法也就更容易尝试#*#。”谭待表示*@@,企业的AI转型充满不确定性*#%,试错成本要尽量低*%%,才能更快更多地实现大模型的应用落地%%,从而让整个行业受益*@@*。
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