火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本#%*，市场也需要更低价的大模型%%@*。”

　　5月15日##@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@%，谈到了大模型的定价策略*#@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#*。据悉****#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@，比行业便宜99.3%**%@@。对此*##**，谭待坦言@##，“降价是用技术优化成本来实现的%%%%。如果只是补贴##，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路%@@%@。”

　　据介绍%%%，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段#@@%。首先是模型本身@##*，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%*，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大#*#*，优化推理成本的空间也越大%@@%*。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#*，推理成本就会大大降低**#。

　　谭待进一步解释说@@@%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*@#，这里有不同的负载%%%@%，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰%%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@*@，就能极大地提升资源利用率**@，实现整体成本的优化*@#。

　　另外以字节内部业务为例*@*##，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%%@，这些不同业务的大模型推理%#*#*，也能根据业务特点错峰使用%%@，就可以降低成本*#*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*@，谭待认为%*%**，大模型市场仍在发展初期%#*，远远没到激烈竞争的阶段@*#。“池塘有多大*#*，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程#*%。”

　　“一个人现在创业@*@*，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵*#@。我们把价格降到1%都不到%%##，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试%@%%@。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性@#%，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益@#%%@。