“降价的基本逻辑是%*#，我们有信心用技术手段降低成本*%##%，市场也需要更低价的大模型@#。”

　　5月15日%**#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布***%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略@%*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*@*@。据悉###，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%@@*。对此#@@，谭待坦言@@*%，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴##@，用亏损换收入是不可持续的%#@，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段*@%#。首先是模型本身*##%*，模型结构、训练方法都可以持续改进@%#%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@*%#，就是优化推理成本很好的解决方案*#。

　　其次是工程上的优化#@@@。大模型的调用量越大@##，优化推理成本的空间也越大*#@。以前的模型都是单机推理%@@*，大模型用的是分布式推理@#%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@##，推理成本就会大大降低@@@@#。

　　谭待进一步解释说%*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@@*，这里有不同的负载*%#@，可以把不同任务混合在一起%%%%*，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*，这些不同业务的大模型推理*%@%@，也能根据业务特点错峰使用***%@，就可以降低成本*@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###*%，谭待认为%@%%*，大模型市场仍在发展初期@*@*，远远没到激烈竞争的阶段#@@**。“池塘有多大#@，鱼就有多大%*@，现在整个池塘还在培养的过程@*#。”

　　“一个人现在创业*@@#，如果要花1万块钱调用大模型#@*，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到#*%，100块钱就能用起来@##%#，他的想法也就更容易尝试#%#@*。”谭待表示*##*@，企业的AI转型充满不确定性@@#，试错成本要尽量低#@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益*%%*。