“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本%@，市场也需要更低价的大模型@@@@。”

　　5月15日#@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@，谈到了大模型的定价策略*#%@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#。据悉*%@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*，比行业便宜99.3%@##*%。对此@**，谭待坦言%#%，“降价是用技术优化成本来实现的*%%%#。如果只是补贴@**#*，用亏损换收入是不可持续的#*，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化@##@*，技术上有很多手段%%。首先是模型本身*@#%*，模型结构、训练方法都可以持续改进#@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%%%，就是优化推理成本很好的解决方案@%*#。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大%@@。以前的模型都是单机推理#%%#@，大模型用的是分布式推理%*%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低#@@*。

　　谭待进一步解释说@#*%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%*，这里有不同的负载#@%%#，可以把不同任务混合在一起*#*#%，互相错峰###%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##@#，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化@#@@*。

　　另外以字节内部业务为例#%#*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*##，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用#*@*，就可以降低成本%#@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@%，谭待认为#%，大模型市场仍在发展初期@@#*@，远远没到激烈竞争的阶段**%@。“池塘有多大#@，鱼就有多大%@%，现在整个池塘还在培养的过程##*#。”

　　“一个人现在创业***%*，如果要花1万块钱调用大模型@*#%，可能会觉得有点贵#%#@*。我们把价格降到1%都不到*#*，100块钱就能用起来*%%*%，他的想法也就更容易尝试###。”谭待表示*@*，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低#%@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%**，从而让整个行业受益%%*%@。