“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型*@@#。”

　　5月15日@#**#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*，谈到了大模型的定价策略*%#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*%。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%*#，比行业便宜99.3%@@%。对此#*#@，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴%@#@%，用亏损换收入是不可持续的*@@#*，火山引擎不会走这条路@@#*#。”

　　据介绍#%%*，大模型推理成本的优化%#@@#，技术上有很多手段%**。首先是模型本身##@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*#@，就是优化推理成本很好的解决方案#*@*#。

　　其次是工程上的优化#%@%。大模型的调用量越大@*%%，优化推理成本的空间也越大#@#*。以前的模型都是单机推理%%@，大模型用的是分布式推理@#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%**，推理成本就会大大降低#**@。

　　谭待进一步解释说*%*#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*，这里有不同的负载*##%，可以把不同任务混合在一起%*%，互相错峰%@*@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#%@，就能极大地提升资源利用率*@*#，实现整体成本的优化@*@。

　　另外以字节内部业务为例%*###，飞书的主要流量高峰在工作时间%%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高**@#，这些不同业务的大模型推理%*##，也能根据业务特点错峰使用#%，就可以降低成本*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为%*%，大模型市场仍在发展初期###，远远没到激烈竞争的阶段@@##*。“池塘有多大%*@@，鱼就有多大*@%#，现在整个池塘还在培养的过程#@@#。”

　　“一个人现在创业@%@%，如果要花1万块钱调用大模型#%###，可能会觉得有点贵*%*。我们把价格降到1%都不到##*，100块钱就能用起来@@#**，他的想法也就更容易尝试*%%*。”谭待表示%@@%，企业的AI转型充满不确定性*##，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益**%##。