火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型@*%。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%%@，谈到了大模型的定价策略#%@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@。据悉#*@*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@%@，比行业便宜99.3%@**#@。对此#@%*，谭待坦言@%*，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的%%*，火山引擎不会走这条路@*#。”

　　据介绍#@**%，大模型推理成本的优化#@%#%，技术上有很多手段##。首先是模型本身*%@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%%，就是优化推理成本很好的解决方案@@@%#。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大@##，优化推理成本的空间也越大%*@。以前的模型都是单机推理@%*%，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%%，推理成本就会大大降低#@%*%。

　　谭待进一步解释说@*%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@，这里有不同的负载##@#%，可以把不同任务混合在一起***##，互相错峰**#*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率##%#，实现整体成本的优化*%@@。

　　另外以字节内部业务为例@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@%，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用%**，就可以降低成本@%%*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#***，谭待认为%%@，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段@%*%*。“池塘有多大#%%%#，鱼就有多大*#%，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业%#*@，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到#%*%@，100块钱就能用起来%@%，他的想法也就更容易尝试##*#。”谭待表示@*#*，企业的AI转型充满不确定性@@@@，试错成本要尽量低##*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%#@@，从而让整个行业受益#%**#。