火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@**#，我们有信心用技术手段降低成本%#@，市场也需要更低价的大模型*@%*。”

　　5月15日@*%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**%@*。据悉##**%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##**，比行业便宜99.3%@@。对此@###，谭待坦言*#%%#，“降价是用技术优化成本来实现的*%%#。如果只是补贴@@*，用亏损换收入是不可持续的@#%，火山引擎不会走这条路#@*@%。”

　　据介绍%%@#*，大模型推理成本的优化%**%，技术上有很多手段#%。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@#，就是优化推理成本很好的解决方案%**#@。

　　其次是工程上的优化@#%%。大模型的调用量越大@@*#@，优化推理成本的空间也越大**#。以前的模型都是单机推理%*，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@*@%，推理成本就会大大降低*%**#。

　　谭待进一步解释说%#@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%##@，这里有不同的负载*%@*#，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#%，就能极大地提升资源利用率%%#@，实现整体成本的优化%*%*。

　　另外以字节内部业务为例%###*，飞书的主要流量高峰在工作时间%***#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%@，这些不同业务的大模型推理@%#*，也能根据业务特点错峰使用@**#，就可以降低成本@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@，谭待认为%@*，大模型市场仍在发展初期%#@*#，远远没到激烈竞争的阶段*#%%。“池塘有多大%%*#，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程%@%。”

　　“一个人现在创业@*，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵#@%@。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来@@，他的想法也就更容易尝试##%**。”谭待表示****，企业的AI转型充满不确定性%@*%*，试错成本要尽量低@*#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**@，从而让整个行业受益@*#*。