火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
习言道|中国和塞尔维亚是真朋友、好伙伴
“降价的基本逻辑是@%,我们有信心用技术手段降低成本%@#,市场也需要更低价的大模型@#。”
5月15日@@@#,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*%,谈到了大模型的定价策略%#%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%*。据悉@@#**,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##*@*,比行业便宜99.3%%*@。对此*%@*#,谭待坦言*%,“降价是用技术优化成本来实现的@%#。如果只是补贴%%,用亏损换收入是不可持续的#%@%,火山引擎不会走这条路@@。”
据介绍%@*,大模型推理成本的优化@%,技术上有很多手段@%。首先是模型本身@*%*%,模型结构、训练方法都可以持续改进%@*#@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#*,就是优化推理成本很好的解决方案@*。
其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大%%@@,优化推理成本的空间也越大*#@#。以前的模型都是单机推理%*#@,大模型用的是分布式推理#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@##,推理成本就会大大降低@*##。
谭待进一步解释说@%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%%%,这里有不同的负载#*%*%,可以把不同任务混合在一起*#@,互相错峰@*%*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%##%,就能极大地提升资源利用率*%@,实现整体成本的优化@*。
另外以字节内部业务为例#%@,飞书的主要流量高峰在工作时间@%*,抖音在下班后休闲时间的流量更高**%,这些不同业务的大模型推理**,也能根据业务特点错峰使用%#,就可以降低成本@**#%。
对于“大模型开始价格战”的说法*@*,谭待认为@##*,大模型市场仍在发展初期@%,远远没到激烈竞争的阶段#*@*。“池塘有多大#%@@@,鱼就有多大@###,现在整个池塘还在培养的过程#%@。”
“一个人现在创业@*#%,如果要花1万块钱调用大模型**@#,可能会觉得有点贵*@@。我们把价格降到1%都不到*%*,100块钱就能用起来@%#%#,他的想法也就更容易尝试*@**%。”谭待表示%*#*,企业的AI转型充满不确定性**@%,试错成本要尽量低*%@%*,才能更快更多地实现大模型的应用落地**#**,从而让整个行业受益%*#。
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