火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型@##%。”

　　5月15日@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%#*，谈到了大模型的定价策略#*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#**。据悉#@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@#*#，比行业便宜99.3%*@#。对此#@@#，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的@##。如果只是补贴@###@，用亏损换收入是不可持续的*##，火山引擎不会走这条路%#**。”

　　据介绍#%@，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段##%#。首先是模型本身@%*@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大*%#*，优化推理成本的空间也越大@*@。以前的模型都是单机推理#@%@*，大模型用的是分布式推理@@%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说@@@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%*@%，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰@*@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@@，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例@@**#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理#**，也能根据业务特点错峰使用**@%，就可以降低成本@%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%*%@，谭待认为@*@，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段**#。“池塘有多大@@，鱼就有多大##*，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业*@%@*，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵#####。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试%@*%#。”谭待表示%@*#，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低#*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%，从而让整个行业受益%#@。