火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本%@%#，市场也需要更低价的大模型#*%*@。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略###。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉@*#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%#*。对此#%#@#，谭待坦言@%*@@，“降价是用技术优化成本来实现的%*%%。如果只是补贴*@*%#，用亏损换收入是不可持续的@@%%，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化@@**，技术上有很多手段@#@%*。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%#@#，就是优化推理成本很好的解决方案%*@。

　　其次是工程上的优化%#@*。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大@%#%。以前的模型都是单机推理*@@，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低%%@。

　　谭待进一步解释说#%%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#*@@，这里有不同的负载@*#，可以把不同任务混合在一起****@，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#**，就能极大地提升资源利用率@**%@，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例@%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理##*%*，也能根据业务特点错峰使用*%@，就可以降低成本#@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为%*#%*，大模型市场仍在发展初期%@@@*，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大*@#*#，鱼就有多大#@#@*，现在整个池塘还在培养的过程%@。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型#*#*，可能会觉得有点贵*#*#。我们把价格降到1%都不到@%#，100块钱就能用起来**@#@，他的想法也就更容易尝试%**##。”谭待表示@*#%@，企业的AI转型充满不确定性#@%，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益@%%*。