“降价的基本逻辑是*%%，我们有信心用技术手段降低成本#@%#@，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日@#@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略%##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#@*。据悉**%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%@，比行业便宜99.3%%#**%。对此@@，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴@@*，用亏损换收入是不可持续的#*#，火山引擎不会走这条路*@#@@。”

　　据介绍*#@，大模型推理成本的优化%*##，技术上有很多手段***。首先是模型本身@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%#*，就是优化推理成本很好的解决方案%*%#*。

　　其次是工程上的优化%##。大模型的调用量越大@**%*，优化推理成本的空间也越大#%#%*。以前的模型都是单机推理#@#%，大模型用的是分布式推理@@##%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低**@。

　　谭待进一步解释说###%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%**，这里有不同的负载@*%*，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#*，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化@#*@@。

　　另外以字节内部业务为例***，飞书的主要流量高峰在工作时间*%*%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@@#@，这些不同业务的大模型推理%@#@#，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本*#%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**@#%，谭待认为*@%，大模型市场仍在发展初期**#%，远远没到激烈竞争的阶段@#@。“池塘有多大%@@*，鱼就有多大@@*，现在整个池塘还在培养的过程*%#%@。”

　　“一个人现在创业*@%%%，如果要花1万块钱调用大模型#**@，可能会觉得有点贵**%%*。我们把价格降到1%都不到@@@*%，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试#@@#%。”谭待表示@%*，企业的AI转型充满不确定性**%#%，试错成本要尽量低@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@@@，从而让整个行业受益%*@%。