火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@#，我们有信心用技术手段降低成本#*@，市场也需要更低价的大模型*@*@。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@@。据悉%*@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%%#%。对此#%，谭待坦言**%%*，“降价是用技术优化成本来实现的%@%。如果只是补贴@*%，用亏损换收入是不可持续的@***，火山引擎不会走这条路%%@#%。”

　　据介绍**%*@，大模型推理成本的优化##%#，技术上有很多手段%*#%。首先是模型本身##*，模型结构、训练方法都可以持续改进@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案**#*。

　　其次是工程上的优化@@@*。大模型的调用量越大#%%@#，优化推理成本的空间也越大@####。以前的模型都是单机推理#*%*@，大模型用的是分布式推理##@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说*@#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载%%@，可以把不同任务混合在一起*#@，互相错峰@%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@%*，就能极大地提升资源利用率*@%%@，实现整体成本的优化*%@。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@#@@，这些不同业务的大模型推理**#，也能根据业务特点错峰使用*###，就可以降低成本#%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%#%@，谭待认为#@#*，大模型市场仍在发展初期@**@#，远远没到激烈竞争的阶段*@@##。“池塘有多大**%，鱼就有多大@###*，现在整个池塘还在培养的过程@#。”

　　“一个人现在创业@%@，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵#@%%。我们把价格降到1%都不到%%@，100块钱就能用起来%@#，他的想法也就更容易尝试*@%%。”谭待表示%*%#*，企业的AI转型充满不确定性%*%*，试错成本要尽量低@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@*%@，从而让整个行业受益@@。