“降价的基本逻辑是#@#，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型*#%。”

　　5月15日%#*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*#@@，谈到了大模型的定价策略%@*%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动###。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%@，比行业便宜99.3%%@#@。对此#*，谭待坦言*%%@#，“降价是用技术优化成本来实现的%%*@。如果只是补贴@#*#%，用亏损换收入是不可持续的@@**，火山引擎不会走这条路#%%。”

　　据介绍%*#@@，大模型推理成本的优化#*%*，技术上有很多手段@*##。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@*#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@@@，就是优化推理成本很好的解决方案%%%#@。

　　其次是工程上的优化%#@#%。大模型的调用量越大**@，优化推理成本的空间也越大%%#。以前的模型都是单机推理@*#%，大模型用的是分布式推理@**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%#@，推理成本就会大大降低#@###。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起@#*，互相错峰#@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率%%*#，实现整体成本的优化#***。

　　另外以字节内部业务为例##%*@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#**%%，这些不同业务的大模型推理*@@，也能根据业务特点错峰使用#@*%，就可以降低成本%*#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#*，谭待认为##%@*，大模型市场仍在发展初期#@，远远没到激烈竞争的阶段*#%。“池塘有多大@%#%#，鱼就有多大@%*%%，现在整个池塘还在培养的过程#@**@。”

　　“一个人现在创业%@%@，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到*@%，100块钱就能用起来@%#%*，他的想法也就更容易尝试%@*#@。”谭待表示%@%@#，企业的AI转型充满不确定性%@@%，试错成本要尽量低*###@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益@@%。