“降价的基本逻辑是*@#，我们有信心用技术手段降低成本@*##*，市场也需要更低价的大模型*@@%。”

　　5月15日#%*#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@，谈到了大模型的定价策略#*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%%@@。据悉#%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@##@，比行业便宜99.3%#*#。对此*%*@，谭待坦言##%，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴@**%#，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化@**@@，技术上有很多手段*%*。首先是模型本身@*##*，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案#%@%。

　　其次是工程上的优化@%%@。大模型的调用量越大@#*#@，优化推理成本的空间也越大%@@。以前的模型都是单机推理%#%#，大模型用的是分布式推理@**@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###，推理成本就会大大降低%%%%。

　　谭待进一步解释说*@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%*，这里有不同的负载@#@*，可以把不同任务混合在一起%@**%，互相错峰%*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%*#，就能极大地提升资源利用率@*#%，实现整体成本的优化@@*@#。

　　另外以字节内部业务为例%@@@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%#**，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本@@@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%*%#，谭待认为*@%%，大模型市场仍在发展初期@*@#，远远没到激烈竞争的阶段%%@#%。“池塘有多大*%，鱼就有多大*%@@%，现在整个池塘还在培养的过程@@%%。”

　　“一个人现在创业###，如果要花1万块钱调用大模型%@#%，可能会觉得有点贵%@#%*。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来%@%*@，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示#**@，企业的AI转型充满不确定性#**%%，试错成本要尽量低**@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**%%*，从而让整个行业受益@*。