火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@%%，我们有信心用技术手段降低成本@*#，市场也需要更低价的大模型#@**@。”

　　5月15日#%*%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@#*#，谈到了大模型的定价策略###。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%%。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@%*，比行业便宜99.3%#*@##。对此*%，谭待坦言##*，“降价是用技术优化成本来实现的%@*@。如果只是补贴#*%，用亏损换收入是不可持续的@@*，火山引擎不会走这条路@@##。”

　　据介绍#@@#，大模型推理成本的优化%**，技术上有很多手段#%。首先是模型本身%@@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%#，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大*%%，优化推理成本的空间也越大*@@。以前的模型都是单机推理@*，大模型用的是分布式推理**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%，推理成本就会大大降低%%@@*。

　　谭待进一步解释说@#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**%，这里有不同的负载**#，可以把不同任务混合在一起%*#，互相错峰@*%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化#@@##。

　　另外以字节内部业务为例*#%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高***，这些不同业务的大模型推理%###@，也能根据业务特点错峰使用%*@#，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%*#，谭待认为@@%#%，大模型市场仍在发展初期#@%@@，远远没到激烈竞争的阶段%**。“池塘有多大*#，鱼就有多大%@*%，现在整个池塘还在培养的过程#*##。”

　　“一个人现在创业*@@#%，如果要花1万块钱调用大模型*@@#%，可能会觉得有点贵#%%。我们把价格降到1%都不到@%#@@，100块钱就能用起来*@%%#，他的想法也就更容易尝试@**@。”谭待表示@*@%，企业的AI转型充满不确定性%@@，试错成本要尽量低*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*##，从而让整个行业受益@#%#*。