“降价的基本逻辑是#***#，我们有信心用技术手段降低成本*#*#，市场也需要更低价的大模型%@。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@*#%。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%*@#*#。对此#@，谭待坦言#*#*@，“降价是用技术优化成本来实现的##%*@。如果只是补贴%##@@，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路%*#%%。”

　　据介绍@#*%，大模型推理成本的优化%#*%，技术上有很多手段*@#*。首先是模型本身@*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%%**，就是优化推理成本很好的解决方案*%@。

　　其次是工程上的优化##*%*。大模型的调用量越大*%##，优化推理成本的空间也越大##%@@。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##@，推理成本就会大大降低*@%%。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%@@，这里有不同的负载**%%，可以把不同任务混合在一起%*%@，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率**%，实现整体成本的优化#@#。

　　另外以字节内部业务为例@#%#，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%，这些不同业务的大模型推理**，也能根据业务特点错峰使用**@*，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#%*，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期####@，远远没到激烈竞争的阶段*%@**。“池塘有多大#%%@#，鱼就有多大@@，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业%#@#，如果要花1万块钱调用大模型*@%##，可能会觉得有点贵#@##。我们把价格降到1%都不到#%@，100块钱就能用起来%@*#，他的想法也就更容易尝试%%%*。”谭待表示#@*%，企业的AI转型充满不确定性@*%@*，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#*，从而让整个行业受益%##*。