“降价的基本逻辑是*@*，我们有信心用技术手段降低成本%*#，市场也需要更低价的大模型#@***。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%##。据悉%@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#，比行业便宜99.3%#%##。对此*@*@，谭待坦言#%*@*，“降价是用技术优化成本来实现的##*。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的%@%@，火山引擎不会走这条路%#**%。”

　　据介绍%%%##，大模型推理成本的优化%#%*#，技术上有很多手段#@%*@。首先是模型本身%@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%*@%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%@，就是优化推理成本很好的解决方案**@。

　　其次是工程上的优化#%#。大模型的调用量越大#%%，优化推理成本的空间也越大*@*。以前的模型都是单机推理%#%，大模型用的是分布式推理@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%#，推理成本就会大大降低*@@。

　　谭待进一步解释说#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%，这里有不同的负载@###%，可以把不同任务混合在一起@*@，互相错峰@*%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#**，就能极大地提升资源利用率*@#@，实现整体成本的优化##%@#。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*##*，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用@#*#@，就可以降低成本%*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@#，谭待认为*%#@，大模型市场仍在发展初期*##@，远远没到激烈竞争的阶段%%@。“池塘有多大%%#，鱼就有多大*%#@@，现在整个池塘还在培养的过程**#。”

　　“一个人现在创业*%*@%，如果要花1万块钱调用大模型**@，可能会觉得有点贵@*@#。我们把价格降到1%都不到@##%*，100块钱就能用起来@*%*，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示@@，企业的AI转型充满不确定性@#%#，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*@%，从而让整个行业受益#%@%。