“降价的基本逻辑是**%，我们有信心用技术手段降低成本@@%@，市场也需要更低价的大模型%#%。”

　　5月15日%#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%*%%。据悉@@%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*##，比行业便宜99.3%#%*%@。对此*@%#，谭待坦言%#%*，“降价是用技术优化成本来实现的#%@。如果只是补贴#@##，用亏损换收入是不可持续的#*@#*，火山引擎不会走这条路%@#。”

　　据介绍@@*#，大模型推理成本的优化%@*%*，技术上有很多手段%*。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@**@，就是优化推理成本很好的解决方案@#。

　　其次是工程上的优化#@#。大模型的调用量越大#@%*，优化推理成本的空间也越大***。以前的模型都是单机推理*##@*，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%*@，这里有不同的负载%@#*，可以把不同任务混合在一起%@#*，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率*###，实现整体成本的优化#*%*#。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@@，这些不同业务的大模型推理*%%*，也能根据业务特点错峰使用%*###，就可以降低成本#%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*，谭待认为#%#@，大模型市场仍在发展初期@*@@，远远没到激烈竞争的阶段%#%。“池塘有多大##，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程%@#。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型##@@#，可能会觉得有点贵*##@。我们把价格降到1%都不到*%*%*，100块钱就能用起来#@*，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示@#%%@，企业的AI转型充满不确定性**%**，试错成本要尽量低@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益**@*。