“降价的基本逻辑是*##%@，我们有信心用技术手段降低成本@@*%，市场也需要更低价的大模型*@*@#。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉@*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*##@，比行业便宜99.3%@#*。对此#@，谭待坦言*@*##，“降价是用技术优化成本来实现的%%@**。如果只是补贴**%#，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路@**#。”

　　据介绍**%%@，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段#@**#。首先是模型本身*#**%，模型结构、训练方法都可以持续改进*##@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*#%#，就是优化推理成本很好的解决方案@@@。

　　其次是工程上的优化@%#%。大模型的调用量越大%@#，优化推理成本的空间也越大@*@。以前的模型都是单机推理#*#，大模型用的是分布式推理*%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说#%@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#，这里有不同的负载@@*#@，可以把不同任务混合在一起##%，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化@#@。

　　另外以字节内部业务为例@#%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%#，这些不同业务的大模型推理@@#%%，也能根据业务特点错峰使用@%#，就可以降低成本#*@@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期@#*，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大*#*，鱼就有多大#*@，现在整个池塘还在培养的过程*#%%。”

　　“一个人现在创业*%%@，如果要花1万块钱调用大模型%@*@，可能会觉得有点贵@**。我们把价格降到1%都不到@@*@，100块钱就能用起来%**，他的想法也就更容易尝试***。”谭待表示**%##，企业的AI转型充满不确定性%#*@，试错成本要尽量低*#*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*，从而让整个行业受益**。