“降价的基本逻辑是*#*@@，我们有信心用技术手段降低成本#@@#，市场也需要更低价的大模型#*。”

　　5月15日@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@@，谈到了大模型的定价策略**#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@**，比行业便宜99.3%@#@*。对此@#，谭待坦言%%@，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴*%#@%，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路@@#。”

　　据介绍%@*，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段%%*。首先是模型本身@%#%*，模型结构、训练方法都可以持续改进@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%#%%，就是优化推理成本很好的解决方案%%@。

　　其次是工程上的优化%*@。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大%@**。以前的模型都是单机推理%@*，大模型用的是分布式推理%%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*##%，推理成本就会大大降低%%@。

　　谭待进一步解释说@%#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@##**，这里有不同的负载##@，可以把不同任务混合在一起%%@%*，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率##@#%，实现整体成本的优化@#@*。

　　另外以字节内部业务为例@#，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用@#*，就可以降低成本@%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**%@，谭待认为%%*@，大模型市场仍在发展初期@#%%，远远没到激烈竞争的阶段%@**%。“池塘有多大*#%#，鱼就有多大*%%@*，现在整个池塘还在培养的过程*%@。”

　　“一个人现在创业%%，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵#@@*。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来**##%，他的想法也就更容易尝试@@*@。”谭待表示@#%，企业的AI转型充满不确定性*%@*，试错成本要尽量低%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%，从而让整个行业受益##%%#。