“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本**%%%，市场也需要更低价的大模型@@##@。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%@##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略@%@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##%。据悉@##*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@###%，比行业便宜99.3%*#*#。对此@@@，谭待坦言*%#，“降价是用技术优化成本来实现的#%%@@。如果只是补贴%@#@，用亏损换收入是不可持续的#@#，火山引擎不会走这条路*%#。”

　　据介绍####*，大模型推理成本的优化%%@%，技术上有很多手段@##*#。首先是模型本身%@@@，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大##*%#，优化推理成本的空间也越大@@*。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说#%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#*，这里有不同的负载**@*，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@@，就能极大地提升资源利用率%*@%%，实现整体成本的优化*@@%。

　　另外以字节内部业务为例@@%@，飞书的主要流量高峰在工作时间%#*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*%%，这些不同业务的大模型推理#@#@*，也能根据业务特点错峰使用@%**#，就可以降低成本%%%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@%，谭待认为#%*，大模型市场仍在发展初期**@，远远没到激烈竞争的阶段@@*。“池塘有多大*#，鱼就有多大#@*，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业%##*%，如果要花1万块钱调用大模型@%@%，可能会觉得有点贵*#@#。我们把价格降到1%都不到%*#@#，100块钱就能用起来##@%，他的想法也就更容易尝试##@%#。”谭待表示*##%，企业的AI转型充满不确定性%@*，试错成本要尽量低%#%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@*%，从而让整个行业受益%*%#%。