“降价的基本逻辑是*@##，我们有信心用技术手段降低成本*##@*，市场也需要更低价的大模型@%%@。”

　　5月15日@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@#%，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%##。据悉@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%*，比行业便宜99.3%#%。对此%*#*，谭待坦言@*%，“降价是用技术优化成本来实现的#@@%。如果只是补贴*##，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路%%%%。”

　　据介绍#%%*，大模型推理成本的优化*@%#，技术上有很多手段@@*。首先是模型本身%*%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案%#@#%。

　　其次是工程上的优化##%@#。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大%%%*。以前的模型都是单机推理**%，大模型用的是分布式推理*%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#%#*，推理成本就会大大降低#*#%%。

　　谭待进一步解释说@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片***%，这里有不同的负载####，可以把不同任务混合在一起@*@%，互相错峰###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#*%，就能极大地提升资源利用率@*%，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%#，这些不同业务的大模型推理*%%，也能根据业务特点错峰使用%**，就可以降低成本*#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为#@**，大模型市场仍在发展初期**#**，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大##@#，鱼就有多大#@@@，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业***#，如果要花1万块钱调用大模型#*##*，可能会觉得有点贵@##@%。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来%@%%，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示**##，企业的AI转型充满不确定性#@@，试错成本要尽量低@@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@%，从而让整个行业受益*#*。