火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本#%@#@，市场也需要更低价的大模型#*%。”

　　5月15日%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略*%*##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@#。据悉####，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%##，比行业便宜99.3%%*。对此@**%%，谭待坦言@#*%@，“降价是用技术优化成本来实现的@*#*@。如果只是补贴#*，用亏损换收入是不可持续的*@@%@，火山引擎不会走这条路##。”

　　据介绍%%@#，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段##@。首先是模型本身#****，模型结构、训练方法都可以持续改进#%##@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%，就是优化推理成本很好的解决方案%#*。

　　其次是工程上的优化%#*%。大模型的调用量越大*@*@，优化推理成本的空间也越大*%#。以前的模型都是单机推理%%%#*，大模型用的是分布式推理##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低@@**。

　　谭待进一步解释说#*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#@，这里有不同的负载%*@，可以把不同任务混合在一起***，互相错峰*@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率%**，实现整体成本的优化##@*。

　　另外以字节内部业务为例@@@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理*%@*，也能根据业务特点错峰使用@%*##，就可以降低成本%##@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为*#%#@，大模型市场仍在发展初期@##，远远没到激烈竞争的阶段%#@%。“池塘有多大%%**，鱼就有多大%%#@@，现在整个池塘还在培养的过程#**%*。”

　　“一个人现在创业#@*，如果要花1万块钱调用大模型#@%%，可能会觉得有点贵#@%##。我们把价格降到1%都不到*#，100块钱就能用起来**@，他的想法也就更容易尝试*##*#。”谭待表示@@*#@，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低#@%%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#，从而让整个行业受益*@%#。