这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系
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本文转自:中新网
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推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一#%@@。算法就像信息的导航仪%*%,通过深度分析和精准匹配#%###,满足人们个性化的信息需求@*%@%。然而#@@,有一些人担忧@%,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境@%@#%,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容@@*%%,忽视了那些有益的信息*@##@。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”@%#@*,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的#%@。他警示人们#*@,互联网时代%@,每个人都可以定制自己想看的信息@@,如果人们只关注自己感兴趣的内容*@#@*,可能会像住在蚕茧里一样@@**@。
当桑斯坦提出信息茧房时#@%#*,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念*@%。“信息茧房”引入中国后%%%*%,很快成为热门话题词@@*,引起了社会广泛关注和讨论%%#。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息#%@,人们每天看到的信息可能会越来越单一*%,难以接受新的观点和信息@@%*#,就像被“信息茧房”困住了一样#*。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现**###,相比于国外@@@,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈@@*%*,呈现出“中热西冷”的特点@%。截至2020年2月6日@%,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文#@#@,但在这段时间里@@*#%,国外的学者们似乎对它不太感兴趣#%#@,Web of Science上只有1篇相关的论文#@。
在584篇中文论文中%#,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的*@*#。但有趣的是@#@@%,这些试图证明“信息茧房”存在的研究@#,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷*##,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”@#。
相比较“信息茧房”%***%,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”@@@@,这两个词比较中性#%*#@,更多在描述事实@##,没有太多情感色彩#*%#%。但在中国*@%*,“信息茧房”更常用#@@,它带有贬义色彩%#@**,而“茧房”的比喻@*,给人一种被包围、无法逃脱的感觉@@,容易让人望文生义%*@%,产生技术恐惧#@%%*,觉得技术是个坏东西@*#。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样@@#,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群#%,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩*@,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念*@。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来%%*@*,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念@@%,他们得出的结论是%@@#*,信息茧房更多基于理论推测*%%#,尚未得到充分的实证支持*@@*,我们不必过分担忧@*#**。
昆士兰科技大学的一项研究表明*%@*,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧@#%,人们很容易把担忧归咎于技术**,技术反而成了“替罪羊”#*。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现@#,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧@@%。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑@*,她认为**@,这个概念虽然被广泛讨论@*@,但缺乏足够的科学证据来支持其存在###。在西方学术界#*%,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在@%。在大多数情况下%%@%*,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设*@@*,而非拥有确凿的论据*#@#。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%@#**,人们在社交媒体上接触到不同观点后#*%*,反而让他们的原有立场变得更加坚定%#@。这说明@*%#@,尽管人们可以接触到各种各样的信息@%@,但很多人还是会坚持原有的立场与观点@**#。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的@@#%,关键还是在于个体的选择和关注%*##。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现#@*@,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用#*,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法%*。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念%%*,会发现其存在一些不合理之处%#。
首先##@,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识%%。现实生活中@%#@,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法@#%,而是受到多种因素的影响@@,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等*#%%@。实际上##*,即使面对个性化算法推送的信息***%,个体也可以自主筛选和判断#***,选择性地接受或拒绝某些信息*%。如果人们缺乏这种自主意识和能力@#@#,即使没有算法推荐#%*%,也可能陷入“信息茧房”%%#*。因此@%@@@,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的%*#。
其次*@@,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性@@%。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的@@。
实际上@*,算法在变得越来越多元化%%###。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容%#,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣@#*#,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息#@。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”*@@,反而有助于打破“信息茧房”#%%,让人看到更广阔的世界#@*#。
英国的一项研究发现@*%#%,在高选择的复媒体环境中*#@,人们可以轻松地消费不同类型的信息*@*#@,接触到更多元化的信息与观点%%@。
为了更形象地理解这一点@@*%,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道@@@#*,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞%#%,是一个有破洞的渔网#*,但是将多张破渔网重叠在一起@*,就会形成一个不再有破洞的完整渔网*%*#。
想象一下*#%%%,如果你只有一张渔网来捕鱼@#%,但这张网上有一些破洞*@***,那么你可能会漏掉一些鱼*%%,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容%@*,满足你的所有需求%@@。但是**@*%,如果你有很多张破渔网%*,并且将它们重叠在一起使用%%@*,那么破洞的位置就会相互错位*%,最终形成一个完整、没有破洞的渔网%*@*。
实际上@#,每个人的信息食谱是多元的@#,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息*%%@,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠%%##@,反而帮助个体打破“信息茧房”**#@,实现多元信息获取的“兼听则明”##@。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻%%*,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系%*#*#。在中文互联网中@@,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判@@,让算法被广泛误读*%。实际上*#,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”%#%%。
当人们使用多个平台或媒介时*@***,不同平台或媒介之间的信息相互补充%*#%,有助于拓展人们的视野%%%%%,就像多张破网叠加之后#@@%%,形成一张没有漏洞的完整信息网**%,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱@*@@%。
(刘战伟@#*@@,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)
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