火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
相向而行的力量——习近平主席对塞尔维亚、匈牙利进行国事访问纪实
“降价的基本逻辑是#%#%#,我们有信心用技术手段降低成本#@,市场也需要更低价的大模型**#。”
5月15日%*,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*,谈到了大模型的定价策略@##。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%@#@。据悉%@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@*@,比行业便宜99.3%*@。对此%*,谭待坦言@#,“降价是用技术优化成本来实现的#@@**。如果只是补贴@#@%,用亏损换收入是不可持续的@*%,火山引擎不会走这条路@%#。”
据介绍%*,大模型推理成本的优化#%%,技术上有很多手段#*@@。首先是模型本身@@%#,模型结构、训练方法都可以持续改进@%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*#,就是优化推理成本很好的解决方案%*。
其次是工程上的优化#@%@。大模型的调用量越大@@%%,优化推理成本的空间也越大@#%@。以前的模型都是单机推理*@,大模型用的是分布式推理@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@#@,推理成本就会大大降低@#。
谭待进一步解释说@@**,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#,这里有不同的负载@#%%%,可以把不同任务混合在一起*##,互相错峰#@*@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@@%,就能极大地提升资源利用率#@#,实现整体成本的优化#@@。
另外以字节内部业务为例@@#@*,飞书的主要流量高峰在工作时间%#,抖音在下班后休闲时间的流量更高%@@#,这些不同业务的大模型推理##,也能根据业务特点错峰使用@*,就可以降低成本**。
对于“大模型开始价格战”的说法@**,谭待认为@%%,大模型市场仍在发展初期@%%**,远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大@#,鱼就有多大@#%%,现在整个池塘还在培养的过程**@#。”
“一个人现在创业%#,如果要花1万块钱调用大模型*#*#,可能会觉得有点贵%@%@。我们把价格降到1%都不到#@,100块钱就能用起来%##%*,他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示@@,企业的AI转型充满不确定性%*,试错成本要尽量低####@,才能更快更多地实现大模型的应用落地#@#,从而让整个行业受益@%@*。
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