火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本@@@，市场也需要更低价的大模型%##@。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*#@，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@%。据悉%%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%@*#。对此@##，谭待坦言#%##@，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路%@#*#。”

　　据介绍*%*，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段#*。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进#%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@**，就是优化推理成本很好的解决方案%**。

　　其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大%%*，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理*@#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低##%。

　　谭待进一步解释说#*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%#，这里有不同的负载%*@%，可以把不同任务混合在一起**%@，互相错峰#@%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%#，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例##*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%#，这些不同业务的大模型推理*#%，也能根据业务特点错峰使用%#*##，就可以降低成本#%#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**@%*，谭待认为##*，大模型市场仍在发展初期*@*%，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大**%@%，鱼就有多大@*#**，现在整个池塘还在培养的过程#**#*。”

　　“一个人现在创业@#%*，如果要花1万块钱调用大模型@@%#%，可能会觉得有点贵*%%。我们把价格降到1%都不到#@@，100块钱就能用起来%*##@，他的想法也就更容易尝试@*%%。”谭待表示*@%%%，企业的AI转型充满不确定性@@@@，试错成本要尽量低%@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@@*，从而让整个行业受益##**。