火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#@，我们有信心用技术手段降低成本*%%%，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布***。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@%*，谈到了大模型的定价策略@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@##。据悉*#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#*%%，比行业便宜99.3%#*。对此%@*@@，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的****%。如果只是补贴#%#，用亏损换收入是不可持续的#@#，火山引擎不会走这条路%%%。”

　　据介绍**#*#，大模型推理成本的优化*%@*，技术上有很多手段#*%*@。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%#@#，就是优化推理成本很好的解决方案@#%。

　　其次是工程上的优化#**@。大模型的调用量越大@%@*%，优化推理成本的空间也越大@@%#%。以前的模型都是单机推理@*%#*，大模型用的是分布式推理%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%@#%，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载@**，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*，就能极大地提升资源利用率#@#@*，实现整体成本的优化*%%##。

　　另外以字节内部业务为例*@%%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@%，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用*#*，就可以降低成本%%%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@%*#，谭待认为*@*，大模型市场仍在发展初期@#@#，远远没到激烈竞争的阶段%#**@。“池塘有多大%#@@，鱼就有多大*%@@@，现在整个池塘还在培养的过程*%*#。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型@*#@@，可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到@##%，100块钱就能用起来@@*@，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示%@@*#，企业的AI转型充满不确定性@%#**，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益*%。