火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是###@，我们有信心用技术手段降低成本@@**，市场也需要更低价的大模型*%@%%。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*#@%，谈到了大模型的定价策略%**#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#%。据悉@%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%@，比行业便宜99.3%%@*@。对此*@%*%，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的*#%%%。如果只是补贴#%#，用亏损换收入是不可持续的#***@，火山引擎不会走这条路#@#*。”

　　据介绍#%%，大模型推理成本的优化#@*，技术上有很多手段*@%。首先是模型本身%%%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@@，就是优化推理成本很好的解决方案*#。

　　其次是工程上的优化#*#。大模型的调用量越大*@，优化推理成本的空间也越大*@#*。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理***##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低@%@。

　　谭待进一步解释说*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%，这里有不同的负载#%@#@，可以把不同任务混合在一起**##，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%*%，就能极大地提升资源利用率##%%*，实现整体成本的优化##@。

　　另外以字节内部业务为例#@*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理**@#%，也能根据业务特点错峰使用@@#*，就可以降低成本@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#，谭待认为#%，大模型市场仍在发展初期@%，远远没到激烈竞争的阶段*@**。“池塘有多大%@#%，鱼就有多大#@，现在整个池塘还在培养的过程##@**。”

　　“一个人现在创业@#*@%，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵*%@@#。我们把价格降到1%都不到%@#，100块钱就能用起来%#%，他的想法也就更容易尝试#@%%。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性*%%*#，试错成本要尽量低*@#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*@%，从而让整个行业受益#%。