火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本@@@#，市场也需要更低价的大模型@#%%*。”

　　5月15日%#*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%#%%，谈到了大模型的定价策略#*##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*@#。据悉@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@%，比行业便宜99.3%@*%@#。对此**%#，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的*#%，火山引擎不会走这条路*@@%。”

　　据介绍#%%，大模型推理成本的优化*%%@@，技术上有很多手段##。首先是模型本身***@#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%%*，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化@#%*。大模型的调用量越大%**#，优化推理成本的空间也越大%%##。以前的模型都是单机推理*#*#，大模型用的是分布式推理#@*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@**，推理成本就会大大降低#*@#。

　　谭待进一步解释说#@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*，这里有不同的负载#%#%，可以把不同任务混合在一起*%%#@，互相错峰%*@@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%##，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化@#@*#。

　　另外以字节内部业务为例@@@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@##，抖音在下班后休闲时间的流量更高**%，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用*%#，就可以降低成本#%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%%%，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期#@@，远远没到激烈竞争的阶段*@%。“池塘有多大@#@#，鱼就有多大#@@，现在整个池塘还在培养的过程%***#。”

　　“一个人现在创业%%@*%，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵*%*@。我们把价格降到1%都不到@%*%，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性%#%*，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益%***@。