火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*#，我们有信心用技术手段降低成本@#%#@，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日%#@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%@，谈到了大模型的定价策略@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉%#**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@#，比行业便宜99.3%##。对此#*%%%，谭待坦言#*#，“降价是用技术优化成本来实现的#@#。如果只是补贴@%***，用亏损换收入是不可持续的@##*#，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍@#@%%，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段%#@%%。首先是模型本身%###@，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%#，就是优化推理成本很好的解决方案%#%。

　　其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大**#。以前的模型都是单机推理****，大模型用的是分布式推理###**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*%%@，推理成本就会大大降低%**%#。

　　谭待进一步解释说@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起%###，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@%%，就能极大地提升资源利用率***，实现整体成本的优化%#%@。

　　另外以字节内部业务为例#@%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%@@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%#*，这些不同业务的大模型推理%%*#*，也能根据业务特点错峰使用%@@#@，就可以降低成本%%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为##*，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段#*#@。“池塘有多大@%*@#，鱼就有多大@@@%，现在整个池塘还在培养的过程%##。”

　　“一个人现在创业*%*@，如果要花1万块钱调用大模型**#%@，可能会觉得有点贵%#@%#。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来*#@%，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示*@%，企业的AI转型充满不确定性#@*%@，试错成本要尽量低@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@**，从而让整个行业受益%@##%。