“降价的基本逻辑是##%，我们有信心用技术手段降低成本*%#，市场也需要更低价的大模型%%。”

　　5月15日*##**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%##%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*，谈到了大模型的定价策略*#**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@#%。据悉*##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*%，比行业便宜99.3%#%#。对此%****，谭待坦言#*%，“降价是用技术优化成本来实现的%%%%。如果只是补贴#*，用亏损换收入是不可持续的%#*#%，火山引擎不会走这条路%##@。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段###*@。首先是模型本身@#*%，模型结构、训练方法都可以持续改进#**#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@@*，就是优化推理成本很好的解决方案%%%%%。

　　其次是工程上的优化#%#*@。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大*##*@。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理#*@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低@%%@#。

　　谭待进一步解释说*#*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@%*，这里有不同的负载%%*，可以把不同任务混合在一起#*@，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化%%*@#。

　　另外以字节内部业务为例*@%@*，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*##*，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用*#*%%，就可以降低成本#@@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@@@，谭待认为#@@，大模型市场仍在发展初期#@#@*，远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大@%，鱼就有多大@#@#*，现在整个池塘还在培养的过程***@。”

　　“一个人现在创业*@@*，如果要花1万块钱调用大模型*%%*#，可能会觉得有点贵##*@#。我们把价格降到1%都不到*@@#%，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试@#%%#。”谭待表示@%#，企业的AI转型充满不确定性##@@#，试错成本要尽量低#%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%，从而让整个行业受益@@**。