“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本*%%，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*###，谈到了大模型的定价策略*@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉*##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%#%*@#。对此@%，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的@@#，火山引擎不会走这条路%**#。”

　　据介绍%**@，大模型推理成本的优化#%@%@，技术上有很多手段%%%@。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@*，就是优化推理成本很好的解决方案%@##。

　　其次是工程上的优化%**@。大模型的调用量越大@@@##，优化推理成本的空间也越大#@##。以前的模型都是单机推理%#@@%，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*#，推理成本就会大大降低@@*。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载#@#@，可以把不同任务混合在一起*%%@#，互相错峰*#*#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@*，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化**%。

　　另外以字节内部业务为例@%%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间###，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用%%@@%，就可以降低成本##@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@@，谭待认为%*@，大模型市场仍在发展初期@*@@，远远没到激烈竞争的阶段#*%%@。“池塘有多大*#*，鱼就有多大%@%，现在整个池塘还在培养的过程@*#。”

　　“一个人现在创业*#**%，如果要花1万块钱调用大模型@*@，可能会觉得有点贵*@#。我们把价格降到1%都不到*@@，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试*@%@#。”谭待表示%%#%#，企业的AI转型充满不确定性@%*##，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%#@%，从而让整个行业受益%%。