火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
“一带一路”国际合作高峰论坛秘书处成立
“降价的基本逻辑是@%@,我们有信心用技术手段降低成本@#%@,市场也需要更低价的大模型%**#。”
5月15日@%@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@%,谈到了大模型的定价策略@**。
豆包大模型的超低价格引发行业震动###。据悉%%*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#,比行业便宜99.3%%%。对此@@*,谭待坦言*#@@,“降价是用技术优化成本来实现的%*@#%。如果只是补贴#*#%,用亏损换收入是不可持续的%**#%,火山引擎不会走这条路#@@%。”
据介绍@#%@*,大模型推理成本的优化%@,技术上有很多手段#%。首先是模型本身*#%,模型结构、训练方法都可以持续改进****@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@#,就是优化推理成本很好的解决方案*%*。
其次是工程上的优化#@*@@。大模型的调用量越大*%@@,优化推理成本的空间也越大%@##%。以前的模型都是单机推理@%*%,大模型用的是分布式推理*@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%*,推理成本就会大大降低@@。
谭待进一步解释说##*@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%,这里有不同的负载@##,可以把不同任务混合在一起%%#,互相错峰%*%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**,就能极大地提升资源利用率@**,实现整体成本的优化##@。
另外以字节内部业务为例@%,飞书的主要流量高峰在工作时间*@%,抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%#%,这些不同业务的大模型推理%@%@,也能根据业务特点错峰使用#%#@@,就可以降低成本*%@。
对于“大模型开始价格战”的说法@@*#,谭待认为###%#,大模型市场仍在发展初期%%%*,远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大*@#@,鱼就有多大%#,现在整个池塘还在培养的过程*#%#%。”
“一个人现在创业#@,如果要花1万块钱调用大模型@%%#,可能会觉得有点贵**#@。我们把价格降到1%都不到*%,100块钱就能用起来#*,他的想法也就更容易尝试*#*。”谭待表示#*#,企业的AI转型充满不确定性#@%#,试错成本要尽量低@#*%%,才能更快更多地实现大模型的应用落地@%%@#,从而让整个行业受益%#*#。
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