“超级助手”亮相 AI大战再升级
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本文转自:中新网
【东西问】杨慧林:了解对方的同时可以重新认识自己
本报记者 孙奇茹
能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼@#%,通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”%%%@*,Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展*@*。国内大模型企业在努力赶超的同时*%@%#,也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索%@@#。
“贾维斯”真的上线了
过去两天@*#*,全球AI圈很是热闹###@*,作为全球人工智能领域的两大主要玩家@*%#%,Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”@#@%#。
与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同%%@@%,在短短两三百毫秒的时间内@*@,Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应%#@,达到了人类的反馈级别@#。在另一个演示场景下#%*@,工作人员手写了一个方程#@*#@,并打开摄像头拍给ChatGPT%@,让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题%#@#,而且ChatGPT全程只能给出提示@@#*%,不能直接说答案@@%。此后**,ChatGPT一步一步引导工作人员解题@%#@,即便答题者思路错了它也耐心引导*#*%%,循循善诱#@@%*,最终工作人员成功解出了这道题%@。
除了快速反应能力和极强的理解力*%@%@,此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了#@@*。在演示视频中#%%*,它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准**#,能够接受人类交谈中的打断习惯##,及时停顿并给出流畅的回复@*%#。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪*@#,并且安抚、指导人进行深呼吸%##。与GPT-4o交流时#@*@@,有人不免感叹#**@@,“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了#**##。
随后%#%%%,谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上%#%*@,发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果%#%。其中**@%@,Project Astra的表现同样令全球观众震撼#%%%@。例如##%@*,当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后*%@@#,它立刻记住了一闪而过的眼镜*##**,并准确回答出位置#@*。当人类将摄像头对准办公室的各个地方*%%,并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时@%%@#,它都能如同一位博学的人类助手一般@*%@,秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议*@。
国内玩家需“两条腿”走路
国内大模型玩家也动作频频%##*#。本周一@#@@*,李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型*@,并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练*#%#%,将冲击GPT-5的性能与创新性@#*。几天前*%#*#,零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线%*。
“今天我们非常自豪地说*#*,我们狂奔了一年@@**,在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品#@*,今后还将继续努力*%@#。”李开复表示%@,在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中##,仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负*#,训练完成后的性能令人期待##。
值得注意的是*@@,国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线@**%%,而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径@*@。从去年9月开始#%%#%,零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索@@@%#,已有4款产品陆续上线*@@*。李开复透露*%*#*,目前其海外生产力应用总用户接近千万*##,营收今年预期过亿元###%@,已摆脱烧钱获客模式@#%@*。
李开复坦言@@#%*,中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量@**@@,必须采取更务实的战术和战略*@@,一边自研人工智能基础架构技术@%,一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合@%#*,探索商业化路径%%。
人类面对“终身迭代”挑战
“震惊@#*#%,人类准备迎接新世纪吧#*@。”“人类可能要开始考虑*#%@*,碳基生命和硅基生命如何共存的问题*#*。”“我们所学的东西都会被AI学会@@*,那我们学习还有用吗?”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下#**%@,一些人不禁发出疑问%#@#,随着通用人工智能能力逐渐成熟%@%,人类将如何与AI共处@%,如何应对AI的替代性威胁?
对此*%%@@,北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示@@*#@,除了面临算力、数据资源等限制因素外@*@#%,眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决@#。在教育变革领域%@*#,新兴专业课程要响应现实需求**,着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才%%。
在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来#%@,从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑@@#*#,AI即便在未来也无法完全替代人类%*#。她呼吁*%#%,在人才培养方面@%*%,更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境%%。“未来**,你可以不懂人工智能%*,但要懂人@%###,擅长与人打交道%**#。在人工智能时代##%*#,每个人都需要有终身迭代的学习能力@%%,保有好奇心去开创新领域#%@%#。”孟涓涓认为@%@,这些是人类难以被AI替代的价值%##。
(北京日报)
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