“降价的基本逻辑是**@，我们有信心用技术手段降低成本%@%，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日@#*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@，谈到了大模型的定价策略@%@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@*@@。据悉%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%*%，比行业便宜99.3%#%*。对此@*，谭待坦言%#*%#，“降价是用技术优化成本来实现的*@%。如果只是补贴@##，用亏损换收入是不可持续的@##，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍#@，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段##。首先是模型本身@#%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@#@@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*##，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化@***#。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理%@，大模型用的是分布式推理##@#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好***@#，推理成本就会大大降低#*@%。

　　谭待进一步解释说#*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%，这里有不同的负载#@#@，可以把不同任务混合在一起@@@，互相错峰@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@@，就能极大地提升资源利用率**@，实现整体成本的优化*%@##。

　　另外以字节内部业务为例@*%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%#，这些不同业务的大模型推理**%#，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本#@###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*@#*，谭待认为*@@，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段**%#%。“池塘有多大%##*#，鱼就有多大#%%，现在整个池塘还在培养的过程%%%*#。”

　　“一个人现在创业*%%，如果要花1万块钱调用大模型#@#%，可能会觉得有点贵*%%##。我们把价格降到1%都不到%@@，100块钱就能用起来%%%，他的想法也就更容易尝试****。”谭待表示@#%，企业的AI转型充满不确定性@*@%，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@@*，从而让整个行业受益*#。